Climate change is not only changing the location, frequency, and severity of environmental extremes and hazards, but also the baseline spatial and temporal patterns that have served as the basis for land use planning, the design of infrastructure, and the development of construction standards and practices. To anticipate the emerging impacts on communities, we must improve understanding of exposed assets, including the built infrastructure and its characteristics such as structure type, use, occupance, compliance with engineering standards, and replacement cost. GIS databases track exposure on a wide variety of scales, formats, and levels of detail, yet aggregating these data for risk assessment typically results in skewed datasets that present a view of risk that is limited to known assets. In this short course, we will cover the basics of natural hazard risk modeling and exposure development with a focus on fusing data from multiple datasets expressly for the purposes of risk assessment. We will also present examples applying the techniques to applications related to flood risk assessment, climate adaptation, and earthquake modeling. A portion of this training was funded by the NASA Applied Sciences Disasters Program.
Relevant UN Sustainable Development Goals:
• SDG 11: Make cities and human settlements inclusive, safe, resilient and sustainable
• Goal 9: Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation
Transformar Datos de Observación de la Tierra en Conjuntos de Datos de Infraestructura Construida para la Modelación del Riesgo de Desastres
El cambio climático está cambiando no solo la ubicación, frecuencia y severidad de los extremos y peligros ambientales, sino también los patrones espaciales y temporales fundamentales que sirven de base para la planificación del uso del suelo, el diseño de la infraestructura y el desarrollo de estándares y prácticas de construcción. Para anticipar los impactos emergentes en las comunidades, debemos mejorar nuestro entendimiento sobre bienes expuestos, incluso la infraestructura construida y sus características, como tipo de infraestructura, uso, capacidad, cumplimiento con estándares de ingeniería y costo de reemplazamiento. Las bases de datos de GIS (sistemas de información geográfica por sus siglas en inglés) vigilan la exposición en una gran variedad de escalas, formatos y niveles de detalle. Sin embargo, la agregación de estos datos para la evaluación del riesgo normalmente produce conjuntos de datos sesgados que presentan una visión del riesgo que se limita a bienes conocidos. En este breve curso, cubriremos los fundamentos de la modelación de peligros naturales y el desarrollo de la exposición con un enfoque a la fusión de datos de múltiples conjuntos de datos explícitamente para propósitos de evaluación del riesgo. También presentaremos ejemplos aplicando las técnicas a aplicaciones relacionadas con la evaluación del riesgo de inundaciones, adaptación climática y modelación de terremotos. Una parte de esta capacitación fue financiada por el Programa de Desastres de Ciencias Aplicadas de la NASA.
Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU Relevantes:
• Objetivo 11: Objetivo 11: Lograr que las ciudades y los asentamientos humanos sean inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles
• Objectivo 9: Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación