Satellite applications for Nowcasting

Este curso práctico, con clases de una hora y media de duración (de 7.30 a 9.00 horas) los días 20 y 23 de agosto, sobre aplicaciones satelitales para nowcasting, está diseñado para ampliar los conocimientos en la identificación de las características de los sistemas meteorológicos que predominan en América del Sur. A través de ejemplos prácticos se ira
instruir cómo utilizar de manera efectiva datos y productos satelitales para el monitoreo en tiempo real y nowcasting.
A partir de sesiones interactivas donde los participantes estarán colaborando entre sí, promoviendo conexiones profesionales y compartiendo ideas sobre el uso de fuentes de datos satelitales de Internet
para una comunicación efectiva y un aprendizaje colaborativo.
Todos los días habrá presentaciones breves con demostraciones prácticas variadas de técnicas de descubrimiento de datos de predicción inmediata.
1º y 2º días: 1.1 – introducción; 1.2 – ¿Qué es el nowcasting? Definiciones, aplicaciones, datos y herramientas; 1.3 – Actividades prácticas: acceso y visualización de datos y productos satelitales para nowcasting (los alumnos aprenderán cómo acceder y visualizar datos históricos del GOES en tiempo real con su propio script en Python).
3º y 4º días: 2.1 – Misión GeoXO, el futuro de los satélites GEO de la NOAA: mejoras respecto al GOES-R y beneficios para las actividades de nowcasting; 2.2 – Pronóstico probabilístico de alertas en nowcasting; 2.3 – Alternativas: radar vs. satélite vs. rayos/Avisos en Argentina. Los alumnos aprenderán cómo se aplica el pronóstico probabilístico al nowcasting y qué
se necesita comunicar en una alerta; 2.4 – Práctica: nowcasting con TATHU (TATHU – Tracking and Analysis of Thunderstorms). Los alumnos
aprenderán a utilizar el software TATHU para rastrear, predecir y advertir eventos meteorológicos significativos.
Requisitos: 1- Notebook (Linux); 2- No se requiere ningún software especial, todos los ejercicios prácticos se realizarán en línea utilizando Google Colab (se requiere una cuenta de Google- Gmail); 3 – Internet (se proporcionará acceso a Internet); 4 – Tener conocimientos básicos de programación en Python; 5 – Es recomendable completar previamente los siguientes recursos de capacitación multilingües de la serie GOES-R de COMET MetEd: (SatFC-G: Principios básicos de radiación – Curso de orientación sobre Satélites GOES-R, – GOES-R: Beneficios del monitoreo ambiental de próxima generación, – GOES-R ABI: Imágenes satelitales de próxima generación, – GOES-R GLM: Introducción al mapeador geoestacionario de rayos).
Número de vacantes: 30
Costo: R$ 50,00
Selección: La prioridad de selección tendrá en cuenta el orden de pago de la inscripción.