ARSET- Transformar Datos de Observación de la Tierra en Conjuntos de Datos de Infraestructura Construida para la Modelación del Riesgo de Desastres

El cambio climático está cambiando no solo la ubicación, frecuencia y severidad de los extremos y peligros ambientales, sino también los patrones espaciales y temporales fundamentales que sirven de base para la planificación del uso del suelo, el diseño de la infraestructura y el desarrollo de estándares y prácticas de construcción. Para anticipar los impactos emergentes en las comunidades, debemos mejorar nuestro entendimiento sobre bienes expuestos, incluso la infraestructura construida y sus características, como tipo de infraestructura, uso, capacidad, cumplimiento con estándares de ingeniería y costo de reemplazamiento. Las bases de datos de GIS (sistemas de información geográfica por sus siglas en inglés) vigilan la exposición en una gran variedad de escalas, formatos y niveles de detalle. Sin embargo, la agregación de estos datos para la evaluación del riesgo normalmente produce conjuntos de datos sesgados que presentan una visión del riesgo que se limita a bienes conocidos. En este breve curso, cubriremos los fundamentos de la modelación de peligros naturales y el desarrollo de la exposición con un enfoque a la fusión de datos de múltiples conjuntos de datos explícitamente para propósitos de evaluación del riesgo.  También presentaremos ejemplos aplicando las técnicas a aplicaciones relacionadas con la evaluación del riesgo de inundaciones, adaptación climática y modelación de terremotos.

Esta capacitación también está disponible en inglés.

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