Oscillation Patterns in Geospatial Climate Data: Using Python Scripts

Cuatro clases de una hora y media de duración (de 7.30 a 9.00 horas) los días 20 y 23 de agosto, con el siguiente contenido:
1º día: Actualización de Anaconda e introducción a los entornos de desarrollo de script en Python; Tipos de variables y bibliotecas de funciones. Manipulación en archivos NetCDF; Climatología de una variable geoespacial elegida.
2º día: Variables multidimensionales (NetCDF); Descomposición de series temporales; 2.3 – Tendencia temporal, coeficiente angular, niveles de significancia y serie temporal de variación total de anomalías estacionales.
3º día: Matriz de correlación y matriz de varianza; Padrones de oscilación en series estacionarias proporción de varianza; Explicado por padrones generación de patrones en los índices climáticos.
4º día: Relación espacial de la variable con los patrones de oscilación Correlación de las nuevas variables espaciales con los índices climáticos. Requisitos: Es deseable tener conocimientos básicos de Python y estadística; Internet (para actualizaciones de bibliotecas y archivos, se proporcionará acceso a Internet).
Número de vacantes: 30
Costo: R$ 50,00
Selección: La prioridad de selección tendrá en cuenta el orden de pago de la inscripción.